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清华大学团队推出Puro-2B开源预训练方案，利用RTX 5090消费级显卡实现约20亿参数、1.4万亿token的低成本预训练，4400美元成本即超越Qwen2-1.5B，6900美元接近Qwen2.5-1.5B。方案涵盖硬件适配、FP8低精度训练、MuonH优化器、课程数据排布与模型平均等五大协同优化，显著降低小团队预训练门槛。
英伟达发布首款PC端ARM架构超级芯片RTX Spark N1X，集成20核CPU与6144 CUDA核心GPU，支持统一内存和高带宽NVLink-C2C互连；搭载该芯片的联想YOGA Pro 15在AI推理、游戏性能（如《赛博朋克2077》《黑神话：悟空》）及本地Agent应用（如WorkBuddy）方面表现突出，但Windows on ARM生态兼容性与续航仍有优化空间。
砺算科技推出国产显卡LX 7G100，售价3000元，性能较摩尔线程S80有显著提升，可在2K高画质下流畅运行《赛博朋克2077》，但相比同价位英伟达RTX 5060 Ti仍存在明显差距，驱动适配不足、稳定性问题（黑屏、频闪、异响）突出，游戏兼容性与生产力软件支持薄弱。
英伟达在GTC台北大会上发布RTX Spark超级芯片、DGX Station桌面AI超算和专为智能体设计的Vera CPU，正式进军PC与通用计算市场，直接挑战英特尔和AMD；其Nemotron 3 Ultra模型性能打平三大国产大模型，同时开源Cosmos 3世界模型、推出DSX AI工厂基础设施方案，全面构建智能体时代软硬一体技术栈。
英伟达在GTC 2026发布RTX Spark超芯片，以1 petaflop算力、128GB统一内存和GPU主导的SoC架构重新定义AI PC硬件标准，支持本地运行120B大模型及专业级创作负载，并联合微软、Adobe等构建安全与软件生态，推动Windows阵营向GPU中心化PC架构转型。
